v0.7.34 持续维护 · Apache-2.0 · Python 3.10+

自研编码 Agent 引擎,
可自托管的多会话 Agent 平台

一次 pip install,接入任选的 Anthropic 形态或 OpenAI 兼容端点,获得具备工具、MCP、子代理、会话持久化与上下文压缩的完整 agent。CLI 原生兼容 Claude Code stream-json 契约,既有宿主可作为子进程引擎直接替换。

天行健,OldMan;地势坤,LoadN。
$pip install"loadn[webui]" 复制
loadn-web · 127.0.0.1:8792
loadn-web platform
1
一次 pip install,引擎与平台全量
3
使用通道:CLI · TUI · Web 工作台
7
层确定性执行安全栈
6
类不可逆操作受确认码审批门管制
Architecture

系统架构

三种产品形态共享同一个引擎内核;Provider 层与模型解耦;安全平面贯穿引擎全程。

PRODUCT FORMS loadn CLI TUI / REPL / headless -p · stream-json loadn-web 平台 多会话工作台 · 组织 · 资源 · 调度 · 成本 loadn desktop Tauri 壳 + Linux VM 执行域 ENGINE CORE Agent Loop 循环控制 · 权限引擎 · 事件方言 Tools 文件 · Bash · 搜索 · 交互终端 MCP stdio / SSE · 懒加载 · 统一治理 Subagents 数字员工 · 按名派发 Context Engineering 上下文压缩 · 记忆三域 · repomap Sessions transcript 持久化 · 字节级回放 Skills SKILL.md 标准 · 纠错学习环 PROVIDERS Anthropic 形态 (Z.AI / 官方 / 网关) OpenAI 兼容 (GLM / DeepSeek / vLLM) fake (零 token 测试回放) SECURITY L1–L7 DETERMINISTIC · FAIL-CLOSED
三形态一内核CLI、Web 平台与桌面版共享同一引擎内核与 transcript 格式;会话在形态间可迁移。
Provider 无关Anthropic 形态与 OpenAI 兼容端点可配置切换;模型层是租用的,harness 是自己的。
安全贯穿全程L1–L7 安全平面约束引擎每一次工具调用与网络出口,与产品形态无关。
Design Principles

设计原则

三个公式定义平台的术语边界;每一项显式命名、可独立替换。

01
Agent = Model + Harness + Resource
可组合的运行时

模型是租用的;harness 是围绕模型的工程纪律(循环、权限、压缩、事件方言);资源是世界允许 agent 使用的一切——端点、凭证、出口路径。三者解耦,各自可换。

02
Employee = Agent + Skills + Memory
组织化协作

平台运行的是一个组织:部门与实名数字员工,每人有职责、技能与岗位记忆;按名派发任务,思考与产物署名回流。

03
Security = Sandbox × Control × Vault × Audit
乘法安全

沙箱圈住可逆工作,控制点把关不可逆动作,金库全程加密,审计逐条哈希链。任何一项为零,整体为零。

In Practice

平台实景

以下均为生产界面截图,非概念图。

WORKBENCH

多会话工作台

会话流内完整呈现代理过程,重载与实时字节级同构。

  • 任务清单实时同步(TodoWrite / TaskCreate)
  • 思考卡按代理署名,子代理思考带实时字数
  • 运行中插话(steer):下一轮 LLM 调用前注入
  • GFM 表格 / 代码块 / 产物折叠区
session · chat stream
workbench
ORGANIZATION

数字员工组织

部门树与实名员工,职责、技能、绑定资源与岗位记忆一体化管理。

  • 员工即代理定义:人格、职责、技能面热注入注册表
  • 按名派发:Task(subagent_type=...) 直达责任人
  • 岗位记忆域跨会话沉淀工作惯例
org · departments & employees
organization
SKILLS

技能库与学习环

agentskills.io 标准 SKILL.md 包,本地与市场双源;纠正即教学。

  • 技能建议卡:来源引用、规则编辑、双视图审阅
  • 教导与纠错沉淀为可审计、可回滚的长期技能
  • 生命周期状态与来源徽章全程可见
skills · library
skills
RESOURCES

资源 Hub

端点、服务与凭证是一等公民:结构化表单与 Resource.md 双向同步。

  • 探测状态(在线 / 延迟 / 需检查)持续巡检
  • 密钥经金库 vault_ref 引用,明文不进任务环境
  • 注入预览:任务环境将看到的 env 一目了然
resources · hub & drawer
resource hub
Capabilities

能力总览

多会话工作台

并发会话、排队消息、产物交付与回放同构。

数字员工

部门树、职责、技能与记忆绑定,按名派发。

引擎可插拔

claude / loadn / opencode 三引擎逐会话切换。

CLI 契约兼容

argv 与 stream-json 方言对齐 claude CLI。

MCP 原生

stdio / SSE 懒加载,与内建工具同权限治理。

记忆三域

用户 / 项目 / 工作区,git 版本化可回滚。

调度与定时

模板库定时投递,冷却重考巡检齐备。

成本核算

逐 turn token 记账,按人按项目聚合。

Security Stack

七层执行安全栈

从工具调用到 exec,每一层确定性执法、fail-closed;没有 LLM 坐在执法路径上。

L1
凭证金库
AES-GCM
明文不进环境
L2
Bash AST 策略
L0 红线
token 覆盖规则
L3
出口白名单
代理强制
私网拒止
L4
文件系统沙箱
bwrap 绑定
netns 隔离
L5
审批门
一次性确认码
绑定参数哈希
L6
蜜罐与审计链
外渗检测
哈希链锚点
L7
供应链信任门
skills 内容锁
项目级信任

六类不可逆操作(邮件 / 短信 / 微信 / 支付 / 账号写入 / 浏览器导出)恒走 确认码审批门;宪法红线不可配置、不可关闭。

security · posture & panels
security center
Quick Start

快速开始

Linux / macOS,Python 3.10+。

bash
1># 安装引擎与平台
 pip install "loadn[webui]"
2># 初始化并完成首跑引导(端点 / 密钥 / 模型)
 loadn-web init && loadn setup
config.yaml 与 config.json(0600)就绪,配置即刻生效
3># 启动服务,打开工作台
 loadn-web serve
http://127.0.0.1:8792 — 仅需 CLI 时,直接运行 loadn 进入 TUI

开始自托管部署

数据不出你的机器;任选端点与模型。一条命令起步。

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